全卷积神经网络相关论文
针对大坝变形监测数据普遍存在粗差的问题，采用全卷积神经网络（FCN）模型对人工标记数据集进行表征学习的方法实现变形粗差数据识别的......
中国是稀土资源大国,也是世界主要的稀土矿物供应国。全世界超过九成的重稀土矿物均来源于主要分布于中国南方的离子吸附型稀土矿......
近年来以无人机为代表的低慢小飞行器因获取便捷、应用广泛而呈现爆发式增长,在为人们带来生活便利的同时也对现有低空安防系统产......
针对6DoF姿态估计需要收集与标注大量数据训练神经网络提出一种小数据集下面向目标6DoF姿态与尺寸估计的全卷积神经网络模型以降低......
卷积神经网络在图像领域的成功得益于其层数和神经元数的增加,然而这使得深度卷积神经网络部署于资源有限的硬件设备时会受到模型......
近年来,随着我国物流行业的蓬勃发展,加重了基础设施中各类公路的运行负载,大大增加了道路维修和养护的需求,尤其是早期修建的大量......
针对基于深度学习的多源数据融合地物分类方法存在的特征考虑不全面、多尺度结构不明显等问题,提出一种遥感影像与LiDAR点云多尺度......
针对现有图像去雾方法去雾效果较差及颜色失真较为严重的问题，提出了一种结合注意力门控与特征融合的去雾网络。该网络以全卷积神经......
理解城市环境对人类感知的影响，对城市合理规划及布局具有重要的人文参考价值。城市环境是一个动态变化的复杂系统，具有空间异质性的......
航迹预测是保障船舶航行安全、提高海洋交通管制效能、高效搜索海面目标的关键技术.为提高船舶航迹预测精确度,针对航迹特征多维度......
脑胶质瘤是一种极为危险的癌症肿瘤。精准划分脑胶质瘤与正常组织的边界、精准区分脑胶质瘤内部的各个区域,在临床诊断和治疗上具......
场景分割作为计算机视觉领域基础且富有挑战的问题,其目的是给场景图像上每个像素赋予一个类别标签。因此,场景分割既需要精确定位......
农业智能机器人在复杂环境下对目标水果的采摘一直是业界最关注的问题之一。为推动水果采摘机器人产业化,提高采摘机器人的综合性......
阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease,AD）是多发在老年人群中的神经退行性疾病,常表现为记忆和认知功能障碍,AD后期会因躯体合并症而......
高级辅助驾驶系统（Advanced Driving Assistance System,ADAS）是典型的智能物联网（Artificial Intelligence Internet of Things,AIo ......
眼底图像分析和处理技术的研究,对于各种眼科疾病乃至人体其他系统的疾病诊断都具有非常重要的临床指导意义。因此,对眼底图像进行......
碑帖是书法字最重要的载体,留下了古今无数书法家的书迹,是人们研究书法最权威的第一手资料。但是,由于很多碑帖作品保存年代比较......
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）系统能够同时发射和接收多种电磁波,来勘测地物目标的极化散射特......
遥感影像地物信息庞大,语义信息丰富,近些年,我国基础建设发展迅速,城市化进程逐渐加快,通过遥感影像规划城市,绘制地图有着重要的......
视网膜血管是人体中唯一可以无创观测到的血管,对于临床医学诊断具有重大价值和意义。糖尿病、高血压等心血管疾病的早期症状会改......
随着全球经济飞速发展,化石能源终将消耗殆尽,世界各国均在大力推动储量丰富、无污染的太阳能资源发展,太阳能屋顶光伏开发以其就......
土地覆盖分类图,通常被用于解释土地表面的物理属性,而土地利用分类图,则对应于展示人类利用土地的相关活动或土地使用的功能,这些......
大地电磁测深法是一种重要地球物理勘探手段,可通过天然交变电磁场的分布规律来推断地下电导率信息,已被广泛应用于矿产油气勘查、......
准确获取地面地物的信息,对人类生活中的各行各业都有着至关重要的作用。例如大范围的土壤盐渍化的发生,不仅会导致该范围内的土地......
卫星遥感技术具有极其广泛的应用场景,如变化检测、地物跟踪等。由于卫星遥感影像经常被普遍分布的云层所污染,这种云层遮挡现象给......
肺癌是我国肿瘤疾病中的头号杀手,据统计5年生存率为15%。早发现、早诊断、早治疗可以大大提高肺癌患者的生存率。肺结节图像是肺......
随着深度学习的发展及神经网络在图像识别等计算机视觉任务中取得的显著效果,使得深度学习在诸如目标追踪、目标检测、行人再识别......
随着社会的不断发展和进步,人类集体性的活动日益频繁,聚集的场所也越来越多,准确估计人群密度和数量可以为预判人群活动提供非常......
探墙雷达利用电磁波可穿透非导体介质的特性,可对墙体内的目标和异常介质进行探测、定位、识别和成像,在安防、建筑施工和军事等领......
目前,在无人驾驶和医学影像等领域,在运用于图像语义分割的多数深度卷积神经网络中,前端特征提取网络参数的数量繁多,计算量浩大,......
图像分割是计算机视觉领域的基础任务也是经典难题。近年来随着深度学习的快速发展,人像分割在公共安防、自动驾驶、计算摄影等领......
利用地震波形资料来反演地球内部结构是地震学成像领域最先进的反演方法之一,为了克服噪音和非线性对反演收敛速度的影响,需要选择......
近几年,在图像处理领域,有关医学图像分割算法成为学者们的研究热点之一,它可以将目标目像中的感兴趣区域提取出来,有助于缓解我国......
初至表示地震波最先到达检波器的时刻,是地震资料的一种重要信息。近年来,随着勘探任务的复杂化和勘探规模的扩大化,初至拾取工作......
对遥感卫星图像中道路的准确提取不仅可以为道路规划、区域建筑设计等城市建设规划提供切实的参考,也可以为军事测绘、灾害评估等......
近年来人脸识别技术在安防、金融、娱乐等行业得到了广泛应用。深度学习算法是人脸识别技术实现的关键,然而深度学习人脸识别技术......
随着信息技术的不断革新,网络已经成为人们获取信息的主要手段,信息也呈现出多种多样的表达形式。图像作为承载信息最重要的载体之......
卷积神经网络在许多图像处理问题中应用广泛.它针对图像中每一个像素点进行计算,经过多层卷积后得到的高层次特征,这些特征对于图......
随着现在人工智能产品的普及,语音技术受到越来越多技术人员的关注。变声系统正是应用了深度学习的语音技术。对于现存的变声系统......
众所周知,此次2020年春季在全世界范围内大规模暴发的“新冠肺炎”疫情,借助于医用CT临床诊断技术评估或评判“新冠肺炎”患者肺部......
随着农业节水理论的不断深入,农业节水技术正趋于可控化和精准化。灌溉渠系作为灌区农田重要的输、配水设施是实现灌区精细化管理......
目的:提出一种基于全卷积神经网络的肺结节测量校准方法,以改善肺结节测量过程中由于不同的呼吸屏气造成的测量误差.方法:选择美国......
